965 Milliarden Bewertung bei 47 Milliarden Umsatz. Anthropic reicht den IPO-Antrag ein — das erste KI-Labor, das den Schritt an die Börse wagt. Während das Geld kommt, schließen sich die Türen: Meta begräbt Open Source, OpenAI nimmt Modelle vom Netz, und Anthropic stellt die programmatische Nutzung hinter eine Bezahlschranke.
965 Mrd. $
Anthropic-Bewertung — vertrauliches S-1 am 1. Juni bei der SEC eingereicht
~20×
Bewertung zu Umsatz-Run-Rate (47 Mrd. $, vor einem Jahr noch ~10 Mrd.)
1,5 Bio.
Parameter — xAI schließt Training von Grok V9 ab, Release Mitte Juni
Anthropic
IPO Vertrauliches S-1 bei der SEC — 1. Juni
Anthropic hat am 1. Juni vertraulich einen Entwurf der Registrierung (Form S-1) bei der US-Börsenaufsicht eingereicht — der erste konkrete Schritt Richtung Public Offering. Hintergrund ist die Series-H-Runde vom 28. Mai: 65 Mrd. $ eingesammelt bei einer Post-Money-Bewertung von 965 Mrd. $. Die Umsatz-Run-Rate lag im Mai bei rund 47 Mrd. $, ein Jahr zuvor noch bei ca. 10 Mrd. Ticker, Preisspanne und Datum stehen noch nicht fest — das vertrauliche Verfahren erlaubt die Vorbereitung ohne Offenlegung der Finanzdetails.
Pricing API-Nutzung aus den Abos — ab 15. Juni
Die unangenehme Nachricht für Power-User: Ab 15. Juni wandert die programmatische Nutzung von Claude über Abo-Pläne in einen separaten monatlichen Credit-Topf. Wer Claude bisher per Abo skriptgesteuert oder agentisch genutzt hat, zahlt künftig effektiv extra. Für reine Chat-Nutzer ändert sich nichts — für Automatisierer wird die Kostenrechnung neu.
Bemerkenswert Claude schreibt über 80 % seines eigenen Codes
Aus einer aktuellen Selbstauswertung: Bei Anthropic schreibt Claude inzwischen mehr als 80 % des eigenen Codes — im Februar des Vorjahres waren es noch unter 10 %. Eine Zahl, die mehr über das Tempo der Branche sagt als jeder Benchmark. Parallel startete am 3. Juni die Services-Track-Erweiterung des Claude Partner Network.
OpenAI
Update GPT-Rosalind für Life Sciences — 3. Juni
Größeres Update des Forschungsmodells für Biologie und Wirkstoffforschung: stärkeres agentisches Coding, bessere Genomik-Leistung und neue Plugins für Evidenz-Recherche und Bioinformatik. OpenAI senkt den Compute-Bedarf bei Genomik-Aufgaben und öffnet den Zugang über das Trusted-Access-Programm für mehr Organisationen weltweit. Frühe Partner: Amgen, Moderna, Novo Nordisk, Thermo Fisher.
Retirements GPT-4.5 endet am 27. Juni, o3 im August
Bestätigte Sunset-Daten: GPT-4.5 wird am 27. Juni 2026 aus ChatGPT entfernt (30-Tage-Sunset), o3 folgt am 26. August (90-Tage-Sunset). Wer Workflows oder Prompts fest auf diese Modelle verdrahtet hat, sollte die Migration jetzt einplanen. Parallel rollt OpenAI ein überarbeitetes Memory-System mit prüfbarer Zusammenfassungs-Seite an Plus- und Pro-Nutzer in den USA aus.
Google · DeepMind
Rollout Gemini 3 Deep Think für Ultra-Subscriber
Gemini 3 Deep Think wird als Googles stärkster Reasoning-Modus an AI-Ultra-Abonnenten ausgerollt — gedacht für Mathematik, Logik und schwere mehrstufige Probleme. Gemini 3.5 Pro, auf der I/O am 19. Mai vorgestellt, ist weiter für die allgemeine Verfügbarkeit im Juni angekündigt: bis zu 2 Mio. Token Kontext und eigener Deep-Think-Modus. Geliefert ist die GA bislang nicht — der Termin verschiebt sich faktisch nach hinten.
xAI · Grok
Modell Grok V9 fertig trainiert — 1,5 Billionen Parameter
Grok V9-Medium hat das Training abgeschlossen: 1,5 Billionen Parameter, das Dreifache des aktuellen v8-small in Produktion. Public Release ist für Mitte Juni erwartet. Elon Musk bestätigte am 5. Juni eine Verbesserung des Kernmodells und neue Worktrees-Unterstützung im Coding-Agent — mehrere Arbeitsverzeichnisse aus einem Repo, ein Komfort-Sprung für Entwickler.
Integration Connectors in Grok Web
Grok Web bekommt tiefe Integrationen für SharePoint, Outlook, OneDrive, Google Workspace, Notion, GitHub und Linear — plus eigene MCP-Server. Jeder Account bringt vorinstallierte Skills mit und erzeugt fertige Word-, PowerPoint-, Excel- und PDF-Dateien ohne Setup.
Meta
Verzögerung Muse-Spark-API ohne Startdatum — Stand 2. Juni
Knapp zwei Monate nach dem Versprechen "bald" hat Meta immer noch kein Startdatum für die Developer-API von Muse Spark. Das im April vorgestellte Modell ist zudem closed source — Architektur, Trainingscode und Gewichte bleiben unter Verschluss. Damit ist die offene Llama-Ära, die Metas KI-Strategie jahrelang geprägt hat, faktisch beendet. Für Entwickler, die auf offene Gewichte gesetzt haben, ein strategischer Bruch.
Mistral
Enterprise Physik-KI + Connectors im Studio
Mistral integriert Emmi AI in die Enterprise-Plattform — Physik-KI für Industrie-Engineering mit schnellerer Simulation und Echtzeit-Digital-Twins für Fertigung, Energie und Halbleiter. Parallel kamen Connectors ins Studio: eingebaute und eigene MCP-Connectors mit direktem Tool-Calling und Human-in-the-Loop-Freigaben. Der französische Anbieter schärft sein Profil als Europas Enterprise-Alternative.
Diese Woche ist KI vom Forschungsprojekt zum börsenreifen Vermögenswert geworden — bei einer Bewertung, die das Zwanzigfache des Umsatzes beträgt.
Bemerkenswert ist die Gegenbewegung: Während das Kapital strömt, schließt sich die Branche ab. Meta begräbt Open Source, OpenAI mottet Modelle ein, Anthropic zieht die programmatische Nutzung hinter eine Bezahlschranke. Für Controller heißt das: Die Frage ist nicht mehr, welches Modell das beste ist, sondern wer am Ende die Rechnung zahlt. Wer Workflows auf Abo-Konditionen oder Auslauf-Modelle gebaut hat, sollte jetzt die Total Cost of Ownership neu rechnen — bevor die Migration zur Notfallübung wird.